Datenbank-Design und Real-World Skills

Ein gut strukturiertes Datenbankdesign ist sehr vorteilhaft.

Ein schlecht entworfenes Datenbankschema führt zu Redundanzen, Inkonsistenzen und schwer wartbaren Abfragen. Hier wenden wir uns daher der Frage zu, wie wir eigene Datenbanken von Grund auf so entwerfen, dass sie robust, erweiterbar und effizient sind. Wir lernen die Prinzipien der Normalisierung kennen, erstellen ER-Diagramme zur Visualisierung und setzen dieses Wissen in einem praxisnahen Projektszenario um.

Darüber hinaus blicken wir über die reine SQL-Syntax hinaus. Wir werfen einen Blick auf professionelle Datenbank-Tools, den praktischen Datenaustausch mit CSV und Excel sowie die Schnittstelle zwischen SQL und Programmiersprachen am Beispiel von Python. Ziel ist es, wir mit den Werkzeugen und Arbeitsweisen vertraut zu machen, die in der beruflichen Praxis erwartet werden.